همانطور که به سال 2021 و بعد از آن نگاه می کنیم، می‌دانیم که منابع، راه حل‌ها و سیستم‌هایی را که برای کمک به حل مجموعه ای از چالش های امنیتی، شناخته شده و ناشناخته، نیاز داریم، در اختیار داریم. با این حال، آنچه ما نیاز داریم، پذیرش گسترده‌تر این منابع است که می‌تواند به جلوگیری از تصاحب حساب‌ها، کلاهبرداری‌ها و سایر فعالیت‌های متقلبانه کمک کند. پروتکل های امنیتی (هم امنیت فیزیکی و هم امنیت سایبری) را تقویت کرده و انتقال به آینده دیجیتال امن تر را هموارتر می‌کند.

 در زیر به تعدادی از پیش بینی‌ها برای هوش مصنوعی و بیومتریک در سال 2021 اشاره شده است.

کار از راه دور برای مدتی به جایی نمی‌رسد. اقدامات امنیتی و راه حل‌های پیشگیری از تقلب برای ایمن سازی تعاملات مشتری و کارمند نیاز دارند. آنها همچنین باید در زمانی که افراد زیادی خارج از دیوارهای سازمان می‌نشینند – به دو دلیل کلیدی – در اوج عملکرد کار کنند. تلاش‌های کلاهبرداری علیه کارمندان از راه دور و عوامل خط مقدم در طول همه‌گیری افزایش یافته است . ما انتظار داریم تا زمانی که کارکنان به طور نامحدود از هر نقطه‌ای کار کنند، این امر ادامه داشته باشد. ثانیاً، خطر دسترسی کارمندان بدون نظارت به اطلاعات شناسایی شخصی (PII) نیز وجود دارد که فرصت‌های جدیدی برای کلاهبرداری از کارفرمایان و مشتریان خود دارند. تدابیر امنیتی، پروتکل‌ها و پلتفرم‌ها باید طیف وسیعی از تهدیدات را در نظر بگیرند تا به آن پاسخ داده و مطابق با آن سازگار شوند.

هوش مصنوعی (AI) امنیت، احراز هویت و سایر ابتکارات را متحول خواهد کرد. کلاهبرداری یک مشکل غیرقابل پیشگیری نیست و هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند. سازمان‌ها که اخیراً به‌عنوان یکی از «مگاترندهای» انجمن صنعت امنیت برای سال 2021 نام‌گذاری شده‌اند، می‌توانند هوش مصنوعی را به روش‌هایی که به اولویت‌بندی، تطبیق و محافظت از تجربیات و خدمات مشتریانشان کمک می‌کند، لایه‌بندی کنند و از آن استفاده کنند. بیومتریک یکی از این نمونه هاست. شامل طیف وسیعی از روش‌ها برای احراز هویت مشتری – صدا، رفتار، تشخیص چهره، و غیره – است که این موضوع مهم را سریع‌تر، ساده‌تر و ایمن‌تر از همیشه می‌کند. به همین ترتیب، هوش مصنوعی و تحلیل‌های پیشرفته‌ای که امکان‌پذیر می‌سازد، می‌توانند به روش‌هایی استفاده شوند که الگوهای جدید را نشان دهد، ممکن است تقلب را نشان دهد، بهترین شیوه‌ها را شناسایی و تشویق کند، و به کاهش خطرات امنیتی کمک کند.

رمز عبور به نفع بیومتریک کنار می‌کشد. گذرواژه‌ها مصرف‌کنندگان را به احساس امنیت کاذب سوق داده‌اند، احساسی که به ویژه مشکل‌ساز است زیرا همه ما زمان بیشتری را در محیط‌های آنلاین می‌گذرانیم. از سوی دیگر، احراز هویت بیومتریک نه تنها می‌تواند تلاش‌های امنیتی سازمانی را افزایش دهد، بلکه می‌تواند تجربیات بدون اصطکاک و راحت مشتری را نیز فعال کند. عبارات عبور و احراز هویت رفتاری راه را به سوی آینده ای امن تر و دیجیتالی تر هدایت خواهند کرد. و از آنجایی که مصرف کنندگان هم مفاهیم امنیت و هم سادگی بیومتریک را درک می کنند، با این پلتفرم ها راحت تر خواهند شد. به عنوان یک مثال، صنعت مالی راه را در اتخاذ بیومتریک صوتی آغاز کرده است، و ما انتظار داریم که این روند فراتر از این بخش و به سایر صنایع گسترش یابد.

در دنیای پسا کووید، مراقبت از مشتری تغییری اساسی به تنظیمات ویدئو/مجازی خواهد داشت . از آنجایی که مشاوره‌های مجازی، تراکنش ها و تعاملات بین برندها و مصرف کنندگان عادی می شود، کانال های دیجیتال باید به همان اندازه ایمن، امن و راحت باشند که گویی شخصاً اتفاق می افتد. به عنوان مثال، IBK (بانک صنعتی کره) فناوری بیومتریک صوتی را برای اطمینان از احراز هویت قوی و پیچیده مشتری پیاده سازی کرده است زیرا تراکنش های مجازی به طور قابل توجهی در حال افزایش هستند. IBK با گزارش 100% ثبات در نرخ های اعتبارسنجی، توانسته است تجربه بانکداری دیجیتال را متحول کند.

همه اینها باید با در نظر گرفتن حریم خصوصی داده ها انجام شود . هوش مصنوعی و بیومتریک پلتفرم‌های قدرتمندی برای حل مشکلات امنیتی ایجاد می‌کنند. با این حال، برای انجام این کار به طور مؤثر، به مقدار قابل توجهی داده نیاز است که بسیاری از آنها را قبلاً از مشتریان خود و همه آنها جمع آوری کرده ایدکه باید از آن به عنوان منبع ارزشمندی محافظت شود. یعنی حکمرانی خوب داده، تجارت خوبی است. اگر می‌خواهید مشتریانتان رمز عبور خود را به نفع احراز هویت بیومتریک حذف کنند، ابتدا باید به شما اعتماد کنند تا آن اطلاعات خصوصی و قابل شناسایی شخصی را با نهایت دقت مدیریت کنید. این امر به چیزی بیش از هشدار دادن به مشتریان در مورد خط مشی رازداری شما نیاز دارد. شفافیت، رضایت آگاهانه کاربر، کدهای رفتار برای اشخاص ثالثی که با آنها کار می کنید، یکپارچگی و طراحی حفاظت از حریم خصوصی در هر لایه از هر تعامل با مشتری حیاتی هستند.

در پایان، تحول دیجیتالی که مدتی است شاهد آن بوده‌ایم، در طول سال گذشته شتاب گرفته است و عصر جدیدی از نوآوری، فناوری‌ها و تحقیقات را آغاز کرده است. همه اینها پیامدهای قابل توجهی برای پلتفرم ها و پروتکل های امنیتی سازمانی خواهند داشت. با این حال، با کمک هوش مصنوعی، بیومتریک، و حفاظت از حریم خصوصی، پایه ای برای آینده ای امن تر، دیجیتالی تر ایجاد خواهیم کرد.

برگرفته از سایت سکیوریتی مگزین